A medida que la industria financiera se adapta a las últimas tecnologías, la necesidad de graduados con solo conocimiento financiero está disminuyendo.
Las empresas ahora quieren personas que estén bien versadas tanto en finanzas como en tecnología.
En demanda
Según la firma de investigación de mercado Opimas, casi 400,000 empleos en la industria financiera cambiarán a AI para el año 2030.
Esto incluye trabajos como banca de inversión, administración de activos y corretaje. La mayoría de los nuevos trabajos en la industria requieren que las personas tengan habilidades técnicas.
De hecho, durante el período de enero a mayo, casi el 35 por ciento de los puestos de trabajo publicados por 19 bancos de EE.UU. y europeos y los administradores de activos correspondieron a roles de datos y tecnología.
Si la industria no está preparada para aceptar este cambio, una gran parte de la fuerza laboral actual puede quedar desempleada.
«Los bancos, los administradores de activos y las compañías de seguros quieren cada vez más emplear personas que puedan analizar los datos de los clientes y comunicar los conocimientos, para diseñar nuevos productos y servicios de venta cruzada»,
Andrew Jenkins, director de la práctica de transformación de TI de Odgers Berndtson, una empresa de búsqueda de ejecutivos, dijo a Financial Times.
Reclutamiento
Las tendencias de reclutamiento de las universidades estadounidenses reflejan este fenómeno.
La Escuela de Negocios Fuqua de la Universidad de Duke experimentó un aumento del 50 por ciento en la contratación de tecnología el año pasado en comparación con 2017.
Alrededor del 28 por ciento de los graduados de 2018 fueron contratados por gigantes tecnológicos como Amazon, Google, Microsoft, Dell, etc.
“Muchos [estudiantes] encuentran atractivos los empleos tecnológicos debido a la posibilidad de usar sus habilidades de MBA para trabajar en proyectos innovadores y productos que están en demanda.
La compensación total también tiende a ser competitiva con otras industrias que contratan muchos MBA, como consultoría y banca de inversión»,
dijo en un comunicado Sheryle Dirks, decana asociada del Centro de Gestión de Carreras de Fuqua (Business Because).
Los sueldos de los graduados con habilidades tanto financieras como tecnológicas también parecen ser más altos que para aquellos que solo tienen conocimientos financieros.
Por ejemplo, a los graduados de MBA de Fuqua que trabajaban en sectores de tecnología se les pagó un promedio de US $ 130,000 por año, en comparación con los graduados de MBA que trabajan con firmas consultoras que recibieron un pago de US $ 125,000 por año.
Mercado tecnológico y habilidades
La demanda de profesionales de tecnología financiera comenzó a crecer después de la crisis financiera de 2008.
«Una de las cosas que sucedió en torno a la crisis financiera es que tres tecnologías clave ingresaron y nacieron… Estas tres tecnologías son [sic] lo que dio origen a Fintech: teléfonos móviles, blockchain y computación en la nube»,
Andrei Kirilenko, El director del Centro de Finanzas y Tecnología Globales del Imperial College de Londres dijo en un comunicado (CFTE).
Según CNBC, las inversiones en la industria de Fintech (Tecnología Financiera) aumentaron de US $ 17.4 mil millones en 2016 a US $ 31 mil millones en 2017.
A medida que aumenta el uso de dispositivos móviles, las personas se sentirán más cómodas al participar en transacciones financieras en línea, lo que garantizará que el sector de Fintech siga creciendo a un ritmo rápido en los próximos años.
En cuanto a las habilidades requeridas en la industria de Fintech, los expertos en blockchain y distributed ledger (tecnologías de registro distribuido) parecen estar en demanda.
Las firmas de Fintech a menudo piden de 2 a 4 años de experiencia cuando buscan expertos en blockchain y están dispuestos a pagar generosamente.
En promedio, los profesionales de blockchain pueden esperar ganar alrededor de US $ 130,000 en las tasas de los freelancer de los Estados Unidos, alrededor de US $ 150 por hora.
Las personas capacitadas en la ciencia de la información, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial también tienen una gran demanda, ya que las instituciones financieras están buscando aprovechar estas tecnologías para desarrollar nuevos productos y hacer que los productos existentes sean más eficientes.
