La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de la Defensa (DARPA) ha anunciado un nuevo programa que tiene como objetivo estudiar los cerebros de los insectos para crear robots conscientes.
El programa se enmarca en el proyecto más amplio de inteligencia artificial de US $ 2 mil millones de la agencia que se presentó el año pasado y que planea crear una IA de “tercera ola”.
IA (Inteligencia Artificial) inspirada en insectos
“La naturaleza ha forzado a estos pequeños insectos la miniaturización drástica y la eficiencia energética, algunos tienen solo unos cientos de neuronas en un factor de forma compacta, al tiempo que mantienen una funcionalidad básica…
Comprendiendo los sistemas sensoriales y nerviosos altamente integrados en insectos en miniatura y desarrollando prototipos de modelos computacionales… podría asignarse a un hardware adecuado para emular su impresionante función»,
según este website del gobierno.
Se espera que el proyecto, conocido como el programa de Redes de Inteligencia Artificial Robusta Biomimética a Microescala (MicroBRAIN), conduzca eventualmente a la creación de grandes sistemas de IA que podrían recibir capacitación sobre menos datos y consumir menos energía.
Si bien los científicos han estado trabajando duro para imitar al cerebro humano, tal esfuerzo ha sido un proceso lento que aún no ha producido ningún resultado tangible.
Esto se debe a que el cerebro humano contiene entre 60 y 70 mil millones de neuronas interconectadas. La reconstrucción de una red tan compleja en software es claramente un gran desafío.
Cerebro de Insecto
En contraste, los cerebros de algunos insectos contienen menos de 1,000 neuronas, lo que facilita el proceso de imitación de ellos en una IA.
«En comparación con los organismos de cerebro más grande, estos insectos pueden tener las claves de las estrategias para la IA que combinan la energía, el tiempo y el funcionamiento eficiente del espacio»,
según algunos investigadores (Nextgov).
DARPA proporcionará a los equipos seleccionados fondos por US $ 1 millón para crear modelos físicos de sistemas neuronales de insectos, analizar cómo evoluciona el cerebro durante un período de tiempo y diseñar hardware que imita la estructura neuronal del cerebro.
Los participantes crearán inicialmente una prueba de concepto y luego entrarán en la fase de creación de prototipos. Se espera que las partes interesadas respondan a la solicitud antes del 4 de febrero de 2019.
El programa se lanzará el 3 de abril.
Campaña de US $ 2 mil millones
En julio del año pasado, DARPA anunció una campaña de US $ 2 mil millones destinada a financiar la investigación en IA que podría desarrollar una conciencia contextual y una comprensión completa del mundo en el que existe.
Por ejemplo, un algoritmo de AI puede identificar las especies de loros en su casa, pero aún no se tiene conciencia para detectar si el ave necesita comida o agua para sobrevivir. Este es el problema que el proyecto espera resolver.
“Estamos realizando múltiples inversiones en investigación dirigidas a transformar computadoras de herramientas especializadas a socios en la resolución de problemas… Hoy en día, las máquinas carecen de capacidades de razonamiento contextual, y su capacitación debe cubrir todas las eventualidades, lo que no solo es costoso sino, en última instancia, imposible.
Queremos explorar cómo las máquinas pueden adquirir capacidades de comunicación y razonamiento de tipo humano, con la capacidad de reconocer nuevas situaciones y entornos y adaptarse a ellos»,
dijo el Dr. Steven Walker, director de la agencia, en un comunicado (DARPA).
Según los informes, la agencia estaba llevando a cabo 20 programas de inteligencia artificial mientras lanzaba la campaña.
En el transcurso de 2019, DARPA estará invirtiendo en más programas que considere que tienen el potencial de fomentar la Inteligencia Artificial.
La campaña se ha creado para probar la viabilidad de proyectos de alto riesgo y alto rendimiento.
Como tal, cada programa tendrá aproximadamente 18 meses para demostrar su viabilidad, luego de lo cual podría atraer más inversiones dependiendo de lo útil que sea para la agencia.
